Purifier de Lin/Chanvre
Qu'est-ce que c'est ?
Le système d'inspection du lin et du chanvre est un système AI Vision conçu pour détecter les contaminants tels que les cordes, les plastiques et d'autres matériaux indésirables tout au long du traitement des fibres. En détectant et en éliminant efficacement les contaminants de la fibre, les clients peuvent garantir une production ininterrompue et obtenir un produit final pur.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Le système se compose d'une caméra et d'une bande lumineuse montée sur la bande transporteuse. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, le système identifie et détecte rapidement les matières indésirables dans le produit. Lorsqu'un élément indésirable est détecté, le système envoie un signal pour arrêter la machine*. En outre, le système enregistre une image du contaminant en vue d'une analyse plus approfondie.En fonction de votre processus spécifique, il est possible d'intégrer un système automatisé lorsque des matières indésirables sont détectées.
Spécifications
Matériel
Le système d’inspection du lin et du chanvre comprend les composants matériels suivants :
- Scanner linéaire
- Source lumineuse à LED
- Ordinateur doté d’IA
- Encodeur de vitesse *
- Boîtier de vision avec écran tactile **
* Covicon fournit le support nécessaire pour fixer l’encodeur sur le tapis roulant existant.
** Les dimensions standard d’un boîtier de vision sont de 1250 x 875 x 1250 mm. Cependant, pour des raisons d’économie d’espace, le coffret électrique peut être installé séparément à l’extérieur du boîtier de vision, ce qui réduit considérablement la largeur à ±400 mm.
Logiciel
Le système informatique du système d’inspection du lin et du chanvre est équipé d’un logiciel IA spécialisé permettant d’effectuer les fonctions suivantes :
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Capturer et stocker des images
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Réaliser une analyse et une identification d’images à grande vitesse
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Transmettre un signal pour arrêter la ligne de production ou lancer un processus d’éjection automatique lors de la détection d’une anomalie
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Conserver un registre complet de toutes les images présentant des anomalies
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